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• Q-function Decomposition with Intervention Semantics with Factored Action Spaces

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  Published:2025年4月30日 at  at 05:26

  #Reinforcement Learning, #Factored Action Spaces, #Q-function Decomposition, #Sample Efficiency, #Causal Inference

  本文提出了一种基于因果干预语义的 Q 函数分解方法，通过投影动作空间和数据增强显著提高大规模分解动作空间中强化学习的样本效率，并在在线和离线环境中均取得优于基线的结果。