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• Optimizing LLMs for Resource-Constrained Environments: A Survey of Model Compression Techniques

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  Published:2025年5月5日 at  at 01:27

  #LLM, #Model Compression, #Knowledge Distillation, #Quantization, #Pruning, #Edge Deployment, #Efficiency

  本文综述了大型语言模型（LLMs）在资源受限环境中的压缩技术，包括知识蒸馏、模型量化和模型剪枝，系统分析了其原理、变体及应用效果，并探讨了未来研究方向，为边缘设备部署 LLMs 提供了重要参考。