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• EMORL: Ensemble Multi-Objective Reinforcement Learning for Efficient and Flexible LLM Fine-Tuning

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  Published:2025年5月5日 at  at 11:30

  #LLM, #Ensemble Learning, #Multi-Objective Optimization, #Reinforcement Learning, #Fine-Tuning

  EMORL 框架通过集成学习和隐藏状态聚合，为多目标 LLM 微调提供了一种高效、灵活且可解释的方法，在资源消耗和稳定性上显著优于传统方法，同时保持了相当的性能。