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• Balancing Accuracy, Calibration, and Efficiency in Active Learning with Vision Transformers Under Label Noise

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  Published:2025年5月7日 at  at 12:53

  #Vision Transformer, #Active Learning, #Label Noise, #Model Calibration, #Computational Efficiency

  本文系统分析了视觉变换器在主动学习和标签噪声环境下的表现，揭示模型规模和补丁大小对准确率、校准和效率的影响，为资源受限场景下的模型选择提供实用指导。