Tag: Long-Term Dependency

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• Physics-inspired Energy Transition Neural Network for Sequence Learning

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  Published:2025年5月6日 at  at 08:07

  #RNN, #Sequence Modeling, #Long-Term Dependency, #Neural Architecture, #Computational Efficiency

  本文提出了一种物理启发的能量转移神经网络（PETNN），通过模拟能量状态动态更新，显著提升了序列建模中长期依赖的捕捉能力，并在性能和效率上超越传统 RNN 和 Transformer 模型。