Tag: Memory Augmentation

All the papers with the tag "Memory Augmentation".

• MARK: Memory Augmented Refinement of Knowledge

  grok-3-latest

  Score: 0.67

  Published:2025年5月8日 at  at 12:28

  #LLM, #Memory Augmentation, #Domain Adaptation, #Context Retention, #Personalization

  本文提出 MARK 框架，通过多代理记忆系统增强大型语言模型的领域知识适应能力，利用结构化记忆精炼和注入机制显著提升响应准确性和上下文一致性，无需频繁微调。

• Prompt-responsive Object Retrieval with Memory-augmented Student-Teacher Learning

  grok-3-latest

  Score: 0.55

  Published:2025年5月4日 at  at 19:51

  #Foundation Model, #Reinforcement Learning, #Prompt Response, #Student-Teacher Learning, #Memory Augmentation

  本文提出记忆增强的学生-教师学习框架，将基础模型的提示响应能力与强化学习的灵巧控制能力结合，实现了在杂乱场景中基于提示的目标物体拾取。