Tag: Model Compression

All the papers with the tag "Model Compression".

• Optimizing LLMs for Resource-Constrained Environments: A Survey of Model Compression Techniques

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  Score: 0.70

  Published:2025年5月5日 at  at 01:27

  #LLM, #Model Compression, #Knowledge Distillation, #Quantization, #Pruning, #Edge Deployment, #Efficiency

  本文综述了大型语言模型（LLMs）在资源受限环境中的压缩技术，包括知识蒸馏、模型量化和模型剪枝，系统分析了其原理、变体及应用效果，并探讨了未来研究方向，为边缘设备部署 LLMs 提供了重要参考。

• Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression

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  Score: 0.50

  Published:2025年5月1日 at  at 06:50

  #Model Compression, #Quantization, #Generalization, #Safety-Driven Optimization

  本文提出安全驱动的自压缩框架，通过保留集和可微量化机制，在深度神经网络压缩中实现模型大小与性能的平衡，显著提升资源受限环境下的部署能力。

• Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression

  grok-3-latest

  Score: 0.50

  Published:2025年5月1日 at  at 06:50

  #Deep Learning, #Model Compression, #Quantization, #Generalization, #Safety-Driven

  本文提出安全驱动的量化框架，通过保留集指导深度神经网络的自压缩，在显著减小模型体积的同时提升性能和泛化能力，为资源受限环境下的部署提供可靠优化策略。