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• Leveraging LLMs to Automate Energy-Aware Refactoring of Parallel Scientific Codes

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  Published:2025年5月4日 at  at 17:05

  #LLM, #Code Generation, #Energy Efficiency, #Parallel Computing, #Optimization

  本文提出 LASSI-EE 框架，利用大型语言模型通过多阶段、自我校正的管道自动化重构并行科学代码，在 NVIDIA A100 GPU 上实现平均 47% 的能量节省，展示了 LLM 在能效优化中的潜力。