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• WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability

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  Published:2025年5月1日 at  at 10:25

  #LLM, #Proxy Model, #Distillation, #Sampling, #Reasoning

  本文提出WebThinker框架，通过Deep Web Explorer和Autonomous Think-Search-and-Draft策略增强LRMs的网页搜索与报告生成能力，并利用RL-based训练优化工具交互，实现显著的复杂任务性能提升。