Tag: Pruning

All the papers with the tag "Pruning".

• Optimizing LLMs for Resource-Constrained Environments: A Survey of Model Compression Techniques

  grok-3-latest

  Score: 0.70

  Published:2025年5月5日 at  at 01:27

  #LLM, #Model Compression, #Knowledge Distillation, #Quantization, #Pruning, #Edge Deployment, #Efficiency

  本文综述了大型语言模型（LLMs）在资源受限环境中的压缩技术，包括知识蒸馏、模型量化和模型剪枝，系统分析了其原理、变体及应用效果，并探讨了未来研究方向，为边缘设备部署 LLMs 提供了重要参考。

• FineScope : Precision Pruning for Domain-Specialized Large Language Models Using SAE-Guided Self-Data Cultivation

  grok-3-latest

  Score: 0.63

  Published:2025年5月1日 at  at 16:05

  #LLM, #Domain Adaptation, #Pruning, #Distillation, #Data Curation

  FineScope 提出了一种通过 SAE 引导的自动化数据集培育和领域感知剪枝优化大型语言模型的框架，显著提升了领域特定任务的性能与效率。

• FineScope : Precision Pruning for Domain-Specialized Large Language Models Using SAE-Guided Self-Data Cultivation

  grok-3-latest

  Score: 0.63

  Published:2025年5月1日 at  at 16:05

  #LLM, #Domain Adaptation, #Pruning, #Data Cultivation, #Self-Distillation

  FineScope 提出了一种通过 SAE 指导数据集构建、结构化剪枝和自数据蒸馏的框架，显著提升了大型语言模型在领域特定任务中的性能和计算效率。