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• Large Language Model Partitioning for Low-Latency Inference at the Edge

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  Published:2025年5月5日 at  at 10:16

  #LLM, #Edge Computing, #Transformer Partitioning, #Resource Allocation, #Low-Latency Inference

  本文提出一种资源感知的 Transformer 分区算法，通过注意力头级别的细粒度分区和动态块迁移，显著降低边缘环境下大型语言模型的推理延迟并优化内存使用。