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• Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression

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  Published:2025年5月1日 at  at 06:50

  #Deep Learning, #Model Compression, #Quantization, #Generalization, #Safety-Driven

  本文提出安全驱动的量化框架，通过保留集指导深度神经网络的自压缩，在显著减小模型体积的同时提升性能和泛化能力，为资源受限环境下的部署提供可靠优化策略。