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• Empirical Evaluation of Progressive Coding for Sparse Autoencoders

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  Score: 0.44

  Published:2025年4月30日 at  at 21:08

  #LLM, #Sparse Autoencoder, #Progressive Coding, #Feature Extraction, #Interpretability

  本文提出 Matryoshka SAEs 和基于幂律分布的剪枝方法，为稀疏自编码器的渐进式编码提供高效策略，并在性能、计算效率与可解释性之间进行了深入权衡分析。