Tag: Split Learning

All the papers with the tag "Split Learning".

• HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models

  grok-3-latest

  Score: 0.77

  Published:2025年5月5日 at  at 17:09

  #LLM, #Parameter-Efficient Fine-Tuning, #Split Learning, #Heterogeneous Computing, #Adaptation

  HSplitLoRA 提出了一种异构参数高效微调框架，通过重要权重识别、自适应秩与模型分割配置及无噪声适配器聚合，显著提升了大型语言模型在异构环境下的微调性能和效率。

• HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models

  grok-3-latest

  Score: 0.77

  Published:2025年5月5日 at  at 17:09

  #LLM, #Parameter Efficient Tuning, #Split Learning, #Heterogeneous Computing, #Adapter Aggregation

  HSplitLoRA 提出了一种异构参数高效微调框架，通过分割学习和 LoRA 技术结合，动态调整资源配置和无噪声适配器聚合，显著提升了大型语言模型在资源受限异构环境下的微调效率和性能。

• HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models

  grok-3-latest

  Score: 0.78

  Published:2025年5月5日 at  at 17:09

  #LLM, #Parameter Efficient Tuning, #Split Learning, #Heterogeneous Computing, #Low-Rank Adaptation

  HSplitLoRA提出了一种异构参数高效微调框架，通过分割学习和LoRA结合，动态调整重要权重、适配器秩和模型分割点，并在异构环境下显著提升大型语言模型的训练精度和收敛速度。